|
|||||||||||
En metode til at lave en stofsammenhæng, der ikke er udtænkt af en redaktion, men skabt på basis af brugernes adfærd.
Jeg kalder konceptet amazonificering af en hjemmeside, netop på grund af Amazons gennemførte måde at bruge det på. Jeg kender ikke mange andre sider, der bruger samme metoder — andre end nogle jeg selv har været med til at lave. Søgemaskinen Google bruger dog en lignende teknologi til at koble brugernes adfærd på de mange andre faktorer, som afgør en sides placering og relevans. |
|
God trafik 
Man skal med andre ord op på en kritisk masse. Hvor mange besøgende skal der så til? Amazon har millioner af besøgende. Det giver et godt fundament, men mindre kan gøre det. Mit eksempel er en engelsksproget side om fluefiskeri, som jeg laver sammen med tre amerikanske venner. Denne side har omkring 2.000 daglige besøgende, og det danner et fornuftigt grundlag for en god amazonificering. Under hver artikel er der to felter som det ses i illustrationerne ovenfor. Ét der viser videre til andre relevante artikler ved hjælp af de nøgleord, som den aktuelle artikel er opmærket med, og et, der rummer de fire-fem artikler, som andre mennesker, der har læst den aktuelle artikel, mest har set på. |
|
Fordelene
Fordelen for læserne er, at der er tale om andre læseres dom, og ikke redaktørens. Måske virker det som et paradoks, og mange med en journalistisk baggrund vil sikkert protestere mod denne form for opportunistisk ”redigering”, men for folk som mig, med en mere pragmatisk indstilling til tingene, giver det mening. Relevans er jo en løjerlig ting. De fleste redaktører vil finde, at relevans er når der er sammenfald i emner. Det viser sig dog at relevans for læserne skifter undervejs. Således er aktualitet – nye artikler – en relevansfaktor, når en artikel lige er publiceret. Folk, der læser en ny artikel, læser også andre nye artikler. Men efterhånden som artiklen modnes, så skifter relevansen til en klart indholdsbaseret relevans. Ingen tilsanding For at henvisningerne ikke skal stivne og sande til, så holder vi kun på relevansdata i et par uger. Herefter slettes de. Det betyder at relevans for en gammel artikel kan skifte, hvis den for eksempel pludselig bliver aktuel igen. Det betyder at der er en stor dynamik i systemet, og at henvisninger skifter med skiftende aktuelle emner og nytilkomne artikler. Med andre ord kan gamle artikler, der har en sammenhæng med nyudgivelser, automatisk få henvisninger til nyere artikler. Og dette sker såvel baseret på nøgleord som på læsernes adfærd på hjemmesiden. Ulemper Er der da ingen ulemper ved dette system? Jeg er ikke stødt på nogen, men kan da tænke mig til mindst én. Eftersom henvisninger fra artikler skifter, kan det være et problem, hvis folk husker en given artikel, fordi de har fundet den gennem en henvisning fra en anden. Når de vender tilbage til denne anden artikler, findes den oprindelige henvisning måske ikke mere. Det kan selvfølgelig irritere. På den anden side har de fleste moderne browsere en fortrinlig historik, der kan hjælpe med at huske den slags, og skulle folk ikke være klar over det, har vi på forsiden af Global FlyFisher lagt en lille ”Sider du senest har besøgt” boks. Så vil brugerne kunne se deres seneste besøg, hver gang de navigerer til forsiden. Behøver jeg at sige, at sådan en funktion har Amazon også? |
|
|
|
Læs mere om amazonificering loganalyse nøgleord trafikanalyse Weblogs om: amazonificering loganalyse nøgleord trafikanalyse |
Print denne side Anbefal denne side © 2001-2010 Vertikal.dk Kenny Drews Vej 31, DK-2450 København SV, Denmark Steven Snedker ss@vertikal.dk (55767603/51841548) og Martin Jørgensen martin@vertikal.dk (20666701) Klik her for at gå til webbaseret kontaktformular ...om privatlivets fred  |